鼎博最的好的app下载入口:液冷行业专题报告：人工智能快速推动液冷有望成为高成长新赛道（附下载）

  原标题：液冷行业专题报告：人工智能快速推动，液冷有望成为高成长新赛道（附下载）

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  液冷行业产业链完整，上下游产品紧密相连。根据中国证券报，液冷产业生态涉及产业链上中下游，包括上游的产品零部件提供商、中游的液冷服务器提供 商及下游的算力使用者。上游代表厂商有英维克、3M、云酷、竞鼎、诺亚、广东合一、绿色云图等；中游代表 厂商有华为、中兴、浪潮、曙光、新华三、联想、超聚变、英特尔等；下游最重要的包含三家电信运营商，百度、 阿里巴巴、腾讯、京东等互联网公司以及信息化行业应用客户。

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  我国液冷技术起步稍晚于国外，但起步后发展迅速，后期与国外发展进程基本同步，并且在液冷规模试点应用 方面积累了丰富经验。根据《中国液冷数据中心发展白皮书》，2017年，华为推出FusionServer液冷解决方案；2018年，阿里巴巴在其自建的张北数据中心部署浸没式液冷系统；2019年，中科曙光实现了全球首个“刀片式 浸没相变液冷技术”的大规模部署，其单机柜功率密度达160kW，TC4600E-LP液冷刀片服务器液冷部分PUE低于 1.1。

  服务器的冷却方式分为风冷技术和液冷技术两种，风冷技术使用空气作为冷媒，通过空气与发热部件接 触换热实现散热的冷却方式；而液冷技术则是以液体作为冷媒的冷却方式，利用液体将数据中心IT设备内部元器 件产生的热量传递到设备外，从而冷却IT设备。针对液冷技术，按照液体与发热器件的接触方式,大致分为冷板式(间接接触)、喷淋式和全浸没式 (非间接接触)。冷板式是将液冷冷板固定在服务器的主要发热器件上,依靠流经冷板的液体将热量带走达到散热 目的；喷淋式液冷是在机箱顶部储液和开孔,让冷却液对发热体进行喷淋,达到设备冷却的目的；浸没式液冷是将 发热元件直接浸没在冷却液中,依靠液体的流动循环带走服务器等设备正常运行产生的热量。

  针对不同的应用场景，液冷技术相对于风冷技术存在以下优劣势：散热效率方面，液冷技术的散热效 率高于风冷技术，有利于将热量传递到设备外；适应环境方面，相比风冷散热，液冷散热技术能适应多粉尘等 恶劣场景，有很大成效避免充电模块故障率高和噪音大的问题；噪音方面，相比风冷散热，液冷散热技术没有风扇，噪 音更低；能源效率方面，液冷技术相比风冷技术能够更好地降低PUE值，进而达到节能减排的目的。

  AI新阶段算力需求大幅度的提高：随着AIGC的持续不断的发展，大模型所需要的参数和训练数据量和深度学 习时期相比，有了数量级的提升。奇异摩尔产品及解决方案副总裁祝俊东表示：以GPT-3为例， 1750亿的模型参数，45TB的训练数据集，是之前的10倍以上。算力需求的持续扩大需要相关硬件 的完善，从而加快数据中心的建设落地，而液冷设备作为数据中心的基础配套设施，其需求量会 随之提升。

  AI发展进入新时代，算力需求逐步扩大带动服务器市场规模持续攀升。今年以来，AI的发展迎来了一个小高潮，先是ChatGPT登陆苹果商店，成为了史上突破百万用户最快的应用程 序；之后谷歌、华为、百度、科大讯飞等纷纷推出自己的大语言模型；其次Apple Vision Pro的强势推出标志着 郑重进入空间计算时代；而在刚刚过去的英伟达COMPUTEX 2023大会上，超级计算机GH200的全面量产又无 疑为AI的持续发展提供了强劲的硬件支持。在新工业革命的背景下，大数据、算力、算法等快速迭代，正驱动人工智能进入新阶段，这也推动着AI架构不 断革新，得益于此，AI服务器规模逐步扩大，集群数量不断增多。目前架构类型大致上可以分为三种：中小型、中型 和大型，分别对应的集群规模是1000台、2000台、2000—18000台。据华经产业研究院统计，2020年全球AI服 务器市场规模为122亿美元，预计到2025年全球AI智能服务器市场将达到288亿美元，5年CAGR达到18.8%。

  得益于各项政策的落地，据中国信通院数据，我国数据中心市场规模在2021年达到1500亿元左右， 近三年年均复合增速达到30.69%。随着我们国家各地区各行业数字化转型的深入，我国数据中心规模 将保持持续增长态势，预计在2023年将达到2470亿元。

  国内服务商持续加大对数据中心的投资。各大厂商持续加大对数据中心的建设，以世纪互联和万国数据为例，世纪互联的资本性支出自2018年以来 大幅度上升，2022年财报显示，其资本性支出达到了30.53亿元；万国数据整体的资本性支出也处在上涨的趋势， 从2018年的42.58亿元上升至2021年的97亿元，虽然2022年会降低，但仍达到了78.47亿元的水平，预计随 着AIGC应用落地速度的加快，资本性支出会促进上升。

  （本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）

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